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QQ群头像 微信群头像 多图合并框架实现
阅读量:7071 次
发布时间:2019-06-28

本文共 8961 字,大约阅读时间需要 29 分钟。

现在多数app里面加入聊天已经是一个非常普遍的现象了,而微信和qq则是通讯领域的鼻祖了。如果产品经理在考虑做聊天设计的时候,多数会参考。

常常你会听到,你看微信和qq都是这么做的,你就这么来吧,虽然心理有一万个不痛快,但谁叫我们是有一个有追求的程序员呢。

所以产品的要求是实现类似微信的群头像。类似如下

多图合并

作为程序员,首先会评估下工作量吧。在产品眼里,就是把图片合成一起嘛,有啥难度吗?所以工作时间决定了你能做成什么样吧

方案分析:

方案1、直接写成布局,然后按照不同的布局加载不同张数的图片。而大家通用的图片加载方案都是异步加载的,这样的话,加载的时候,会一闪一闪的合并成一张图。由于现在的图片框架都有缓存,第二次会好很多。

优点:实现起来快

缺点:很low,不是一个有逼格程序员的做法,而且效果也不好。

方案2、自定义一个控件,还是通过异步的方式下载所有图片。在控件里面加一个计数器,确保所有图片下载完成后,一起同步显示出来。

优点:难度适中

缺点:扩展性差,哪天产品想换一个合成方案呢

方案3、还是使用原生的控件,对群图像进行合并后生成一个新的图像,原后进行缓存。将合并算法抽象成接口。

优点:易扩展,体验更好

缺点:多花一些时间

当然啦,作为一个有梦想有逼格的程序员,我们应该考虑实现方案3,并且造福一些被产品折磨的程序猿同胞。

接下来,我来说一下主要思路和关键性代码吧。其实整体上的思路说起来也比较简单,可以用一幅流程图来概括。

合并图加载逻辑

首先,我们知道,程序的输入参数应该是一个ImageView控件,一个urls列表。当然还有一个合并回调函数,用于自定义合并方法。

public void displayImages(    final List
urls, final ImageView imageView, final MergeCallBack mergeCallBack)复制代码

按照思路,我们需要根据urls生成一个新key,用于缓存合并后的图像,下次就可以直接从缓存中加载。毕竟合并头像是耗时操作

public String getNewUrlByList(List
urls, String mark) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (String url : urls) { sb.append(url + mark); } return sb.toString(); }复制代码

这里只是一个简单对所有的url进行了一个拼接,然后再md5.

缓存处理才是最关键的步骤,这里涉及到单个链接图片的缓存和合并图的缓存。对于缓存系统来说,单张图和多张图是同样对待的,都是一个key对应一个缓存对象。只是key的规则稍有不同。

而缓存方案也是通用的DiskLruCache和MemoryLruCache实现的二级缓存,这样可以保持缓存的高效。(关于Lru算法,就是简单的Least Recently Used,即最近使用原则,具体不清楚请百度 )

我们来看下displayImages的核心代码,就是先找内存缓存,然后再找磁盘缓存,如果都没有,则再同步的找到所有的单张图片

public void displayImages(final List
urls, final ImageView imageView, final MergeCallBack mergeCallBack, final int dstWidth, final int dstHeight) { if (urls == null || urls.size() <= 0) { throw new IllegalArgumentException("url不能为空"); } if (mergeCallBack == null) { throw new IllegalArgumentException("mergeCallBack 不能为空"); } final String url = getNewUrlByList(urls, mergeCallBack.getMark()); imageView.setTag(IMG_URL, url); //内存中加载 Bitmap bitmap = loadFromMemory(url); if (bitmap != null) { LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from Memory"); imageView.setImageBitmap(bitmap); return; } try { //磁盘中加载 bitmap = loadFromDiskCache(url, dstWidth, dstHeight); if (bitmap != null) { LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from Disk"); imageView.setImageBitmap(bitmap); return; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } //设置一张默认图 bitmap = BitmapFactory.decodeResource(mContext.getResources(), R.drawable.ic_launcher_round); imageView.setImageBitmap(bitmap); LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from default"); //开启一个新的线程,同步加载所有的图片。如果加载成功,则返回。 Runnable loadBitmapTask = new Runnable() { @Override public void run() { ArrayList
bitmaps = loadBitMaps(urls, dstWidth, dstHeight); if (bitmaps != null && bitmaps.size() > 0) { Result result; if (mergeCallBack != null) { Bitmap mergeBitmap = mergeCallBack.merge(bitmaps, mContext, imageView); if (urls.size() == bitmaps.size()) { //加入缓存 try { saveDru(url, mergeBitmap); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } else { LogUtil.e(Tag, "size change. so can not save"); } LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from Merge"); result = new Result(mergeBitmap, url, imageView); } else { result = new Result(bitmaps.get(0), url, imageView); } Message msg = mMainHandler.obtainMessage(MESSAGE_SEND_RESULT, result); msg.sendToTarget(); } } }; threadPoolExecutor.execute(loadBitmapTask); }复制代码

如果从缓存中加载失败,我们会开启一个线程,去执行头像合并的操作。那头像合并是同步操作,需要得到需要合并头像的对象,那如何得到呢,我们继续看代码

private ArrayList
loadBitMaps(List
urls, int dstWidth, int dstHeight) { ArrayList
bitmaps = new ArrayList<>(); for (String url : urls) { //同步获得所有图像 Bitmap bitmap = loadBitMap(url, dstWidth, dstHeight); if (bitmap != null) { bitmaps.add(bitmap); } } return bitmaps; }复制代码

显示,图像是通过loadBitMap()函数返回,而这个函数的核心方法是

private Bitmap loadBitMap(String url, int dstWidth, int dstHeight) {        //内存        Bitmap bitmap = loadFromMemory(url);        if (bitmap != null) {            LogUtil.e(Tag, "this is from Memory");            return bitmap;        }        try {            //磁盘            bitmap = loadFromDiskCache(url, dstWidth, dstHeight);            if (bitmap != null) {                LogUtil.e(Tag, "this is from Disk");                return bitmap;            }            //网络            bitmap = loadFromNet(url, dstWidth, dstHeight);            LogUtil.e(Tag, "this is from Net");            if (bitmap == null) {                LogUtil.e(Tag, "bitmap null network error");            }        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }        return bitmap;    }复制代码

可以清楚的看到,又返回了displayImages()方法的逻辑中,套用了同样的缓存思路。我们再回到loadBitmapTask这个线程的执行方法中,其中有一段重要的逻辑是

Bitmap mergeBitmap = mergeCallBack.merge(bitmaps, mContext, imageView);if (urls.size() == bitmaps.size()) {     //加入缓存     try {          saveDru(url, mergeBitmap);     } catch (IOException e) {          e.printStackTrace();    }}复制代码

这个mergeCallBack方法是用户需要自己实现的图像合并方法,传入一个列表的bitmap,然后返回一个合并图对象,最后我们把这个合并再加入缓存。下次就能直接从缓存中找到了。

接下来的重点就是图像合并的技术了。我在代码里面加入实现了微信和qq的群头像,接下来就简单讲下微信合并的方案,QQ的合并方案,大家可以自己去看代码。

首先我们看下MergeCallBack的实现方法

@Overridepublic Bitmap merge(List
bitmapArray, Context context, ImageView imageView) { this.context = context; // 画布的宽 ViewGroup.LayoutParams lp = imageView.getLayoutParams(); int tempWidth; int tempHeight; if (lp != null) { tempWidth = dip2px(context, lp.width); tempHeight = dip2px(context, lp.height); } else { //否则给一个默认的高度 tempWidth = dip2px(context, 70); tempHeight = dip2px(context, 70); } return CombineBitmapTools.combimeBitmap(context, tempWidth, tempHeight, bitmapArray);}复制代码

再看看combimeBitmap的实现

public static Bitmap combimeBitmap(Context context, int combineWidth,                                       int combineHeight, List
bitmaps) { if (bitmaps == null || bitmaps.size() == 0) return null; if (bitmaps.size() >= 9) { bitmaps = bitmaps.subList(0, 9); } Bitmap resultBitmap = null; int len = bitmaps.size(); // 绘制数据,这里记录所有的绘制坐标。 List
combineBitmapEntities = CombineNineRect .generateCombineBitmapEntity(combineWidth, combineHeight, len); // 缩略图 List
thumbnailBitmaps = new ArrayList
(); for (int i = 0; i < len; i++) { thumbnailBitmaps.add(ThumbnailUtils.extractThumbnail(bitmaps.get(i), (int) combineBitmapEntities.get(i).width, (int) combineBitmapEntities.get(i).height)); } // 合成 resultBitmap = getCombineBitmaps(combineBitmapEntities, thumbnailBitmaps, combineWidth, combineHeight); return resultBitmap; } private static Bitmap getCombineBitmaps( List
mEntityList, List
bitmaps, int width, int height) { Bitmap newBitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888); for (int i = 0; i < mEntityList.size(); i++) { //合并图像 newBitmap = mixtureBitmap(newBitmap, bitmaps.get(i), new PointF( mEntityList.get(i).x, mEntityList.get(i).y)); } return newBitmap; }复制代码

最后调用getCombineBitmaps合成图像,合成图像的关键就是通过Bitmap.createBitmap实现。

private static Bitmap mixtureBitmap(Bitmap first, Bitmap second,                                        PointF fromPoint) {        if (first == null || second == null || fromPoint == null) {            return null;        }        Bitmap newBitmap = Bitmap.createBitmap(first.getWidth(),                first.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);        Canvas cv = new Canvas(newBitmap);        cv.drawBitmap(first, 0, 0, null);        cv.drawBitmap(second, fromPoint.x, fromPoint.y, null);        cv.save(Canvas.ALL_SAVE_FLAG);        cv.restore();        if (first != null) {            first.recycle();            first = null;        }        if (second != null) {            second.recycle();            second = null;        }        return newBitmap;    }复制代码

所有关键逻辑已经备注到代码里面了。

如果大家想看完整效果和完整代码,可以点击我的git地址。如果大家觉得有帮助,记得star哦

转载地址:http://jeell.baihongyu.com/

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